Google вчера, на 19 мај 2026 година, на својата годишна развојна конференција Google I/O ја претстави фамилијата модели Gemini 3.5, која компанијата ја опишува како нова ера во која вештачката интелигенција не само што размислува, туку и презема акција. Првиот модел од серијата, Gemini 3.5 Flash, веќе денес е достапен глобално преку апликацијата Gemini, AI Mode во Google Search, како и за развивачи и корпоративни клиенти преку Google AI Studio и Gemini Enterprise.
Лансирањето доаѓа во момент кога натпреварот меѓу водечките компании во генеративната вештачка интелигенција станува сè пожесток, а Google со овој потег јасно сигнализира дека сака да го преземе врвот од Anthropic и OpenAI, барем кога станува збор за односот меѓу интелигенција, брзина и цена.
Перформанси кои го редефинираат пазарот
Според податоците објавени од Google, Gemini 3.5 Flash го надминува претходниот Gemini 3.1 Pro на најпознатите тестови за агентски и програмерски задачи. На бенчмаркот Terminal-Bench 2.1 моделот постигнува 76,2 проценти, на GDPval-AA има 1656 Elo точки, додека на MCP Atlas достигнува резултат од 83,6 проценти. Во доменот на мултимодалното разбирање, на тестот CharXiv Reasoning, моделот забележал успех од 84,2 проценти.

Извор: Google
Сепак, можеби најимпресивен е податокот за брзината. Според мерењата на независната организација Artificial Analysis, Flash е четири пати побрз во излез на токени во секунда во споредба со другите фронтиер модели на пазарот, додека истовремено се позиционира во горниот десен квадрант на индексот за интелигенција наспроти брзина. На илустративниот графикон што Google го објави, моделот стои рамо до рамо со Claude Opus 4.7 (max) и GPT-5.5 (xhigh), но со значително поголема брзина на одговор.
Уште поинтересна е економската страна на приказната. Според официјалните податоци од Google, Gemini 3.5 Flash чини помалку од половина од цената на споредливите фронтиер модели.
Изјава од врвот: „Заштеди од над милијарда долари”
Извршниот директор на Google и Alphabet, Сундар Пичаи, на своето клучно обраќање на I/O 2026 ја илустрираше предноста со конкретен пример од светот на големите корпорации.
„Слушнавме дека многу компании веќе ги исцрпуваат своите годишни буџети за токени, а сè уште сме во мај. Ако компаниите користат микс од Flash и други фронтиер модели, можат да заштедат многу пари. За да го ставиме ова во перспектива, водечките компании обработуваат околу 1 трилион токени дневно. Ако префрлат 80 проценти од нивните задачи од другите фронтиер модели на 3.5 Flash, би заштедиле над 1 милијарда долари годишно”, изјави Пичаи на сцената во Mountain View.
Пичаи додаде и интересен внатрешен податок: во март оваа година, Google интерно обработувал половина трилион токени дневно низ своите развојни алатки, а сега тој број надминува три трилиони токени дневно, со удвојување на секои неколку недели.
Корпорациите веќе го тестираат
Google објави дека за развојот на Gemini 3.5 соработувал со низа индустриски партнери, а резултатите од пилот проектите се ветувачки. Shopify користи паралелни подагенти за анализа на сложени податоци и попрецизни прогнози за раст на трговците на глобално ниво. Macquarie Bank експериментира со моделот за забрзување на онбординг процесите за клиенти, при што Flash резонира низ документи од над 100 страници и нуди препораки во реално време.
Salesforce го интегрира моделот во својата Agentforce платформа за автоматизација на сложени корпоративни задачи, додека Ramp го користи за попаметно оптичко препознавање карактери на сложени фактури. Xero распоредува агенти кои автономно управуваат со повеќенеделни процеси, како што е идентификација на добавувачи и собирање информации за даночни форми, овозможувајќи им на малите бизниси да автоматизираат досадни административни задачи.
Gemini Spark: личен агент кој работи додека спиете
Можеби најинтересниот производ што произлегува од новата технологија е Gemini Spark, личниот ВИ агент што Google го најави како следна еволуција на Gemini апликацијата. Spark работи 24 часа на ден, седум дена во неделата, на посветени виртуелни машини во Google Cloud, што значи дека корисникот не мора да го држи лаптопот отворен.
Според Пичаи, Spark ќе се интегрира со надворешни алатки преку отворениот протокол MCP (Model Context Protocol), а на Android ќе биде достапен низ нов кориснички интерфејс наречен Android Halo. До крајот на летото 2026, Spark треба да оперира директно во Chrome прелистувачот, делувајќи како агентски прелистувач низ целата мрежа.
Бета верзијата веќе оваа недела стигнува до тестери, а следната недела ќе биде достапна за претплатниците на Google AI Ultra во САД.
Безбедност и одговорност
Свесен за зголемените грижи околу етичкото користење на вештачката интелигенција, Google нагласува дека Gemini 3.5 е развиен во согласност со компанискиот Frontier Safety Framework. Според официјалното соопштение објавено од Корaj Кавукчуоглу, главен технолошки директор на Google DeepMind, моделот користи „понапредни безбедносни обуки и алатки за интерпретабилност кои помагаат да се провери и разбере внатрешното расудување на вештачката интелигенција пред да даде одговор”.
Истовремено, Google ги прошири можностите на својот SynthID систем за невидливо означување на содржини генерирани со вештачка интелигенција, кој веќе означил над сто милијарди слики и видеа.
Што следи
Gemini 3.5 Flash е првиот модел од серијата, но не и последниот. Според Google, Gemini 3.5 Pro веќе се користи интерно и треба да биде објавен во јуни 2026 година. Со ова, Google потенцијално го заокружува тргнувачкиот фронт за пресметковна моќ, а аналитичарите веруваат дека притисокот врз конкурентите ќе биде значителен.
Сите официјални детали за лансирањето се достапни на блогот на Google, додека развивачите можат веднаш да го пробаат моделот преку Google AI Studio и развојната платформа Google Antigravity.
Едно е сигурно: ако бројките што Google ги објави се потврдат во независни тестирања, годината 2026 би можела да биде запаметена како моментот кога вештачката интелигенција дефинитивно престана да биде експеримент и стана економски императив за секоја сериозна компанија.
Оваа содржина е генерирана со помош на вештачка интелигенција, но е внимателно проверена, уредена и дополнета од уредничкиот тим на IT.mk, со цел да обезбедиме точни, релевантни и квалитетни информации за читателите.







