Google DeepMind постигна историски успех на Меѓународната математичка олимпијада (IMO) 2025, каде што нивниот напреден модел Gemini со функцијата Deep Think освои златен медал.
Ова е првпат вештачка интелигенција официјално да достигне ниво на златен медал на ова престижно натпреварување, решавајќи пет од шесте исклучително сложени математички проблеми и постигнувајќи 35 од можни 42 поени. Овој успех не само што ја става Google во предност во трката за развој на напредна вештачка интелигенција, туку и укажува на потенцијалот на вештачката интелигенција да се справи со сложени предизвици во математиката и пошироко.
Меѓународната математичка олимпијада, која се одржува од 1959 година, е најпрестижниот математички натпревар за средношколци од целиот свет. Секоја година, околу 600 учесници од над 100 земји се натпреваруваат решавајќи шест исклучително тешки проблеми од области како алгебра, комбинаторика, геометрија и теорија на броеви. Натпреварот се одвива во два дена, со по 4,5 часа за решавање на три проблеми дневно. Само околу 8% од учесниците добиваат златен медал, што го прави овој успех на Gemini особено импресивен.
Нов пристап за решавање на математичките проблеми
За разлика од минатогодишните модели на Google DeepMind, AlphaProof и AlphaGeometry 2, кои постигнаа сребрен медал со решавање на четири од шесте проблеми, Gemini Deep Think работи целосно на природен јазик. Во 2024 година, овие системи бараа експерти да ги преведат проблемите од природен јазик во формален математички јазик, како Lean, и често им беа потребни денови за да ги решат проблемите.
Оваа година, напредната верзија на Gemini ги читаше официјалните описи на проблемите на англиски јазик и создаваше ригорозни математички докази во рамките на временското ограничување од 4,5 часа, без потреба од надворешни алатки или интервенции.
Клучот за успехот лежи во иновативната функција Deep Think, која овозможува паралелно размислување. Наместо да следи една линеарна низа на размислување, моделот истовремено истражува повеќе можни решенија и ги комбинира за да дојде до конечен одговор. Google го обучуваше моделот со нови техники на засилено учење, користејќи висококвалитетни решенија на математички проблеми и додавајќи совети за пристап кон олимписките задачи.
Според истражувачот на Google DeepMind, Танг Луонг, овој пристап овозможува „робусно, долгорочно размислување“, што е клучно за решавање на сложени математички проблеми.
Интересно е што OpenAI исто така објави дека нивниот експериментален модел постигнал златен медал на IMO 2025, решавајќи пет од шесте проблеми. Сепак, за разлика од Google, чии резултати беа официјално потврдени од организаторите на IMO, резултатите на OpenAI беа оценети интерно од поранешни учесници на олимпијадата.
Истовремено, ова предизвика дебата во технолошката заедница за валидноста на нивните тврдења, при што Луонг истакна дека без официјална потврда, резултатите на OpenAI можеби не се целосно веродостојни.
Што значи овој успех за потенцијалот на ВИ во математиката
Овој пробив на Gemini Deep Think има големи импликации, а според Google, моделот ќе биде достапен за ограничена група доверливи тестери, вклучувајќи математичари, пред да се интегрира во Google AI Ultra, премиум услугата на компанијата. Па така, се очекува и уште поголемо искористување на потенцијалот на вештачката интелигенција да им помогне на математичарите во решавањето на сложени теореми или дури и во откривањето на нови математички концепти.
Надвор од математиката, способноста на Gemini да размислува во природен јазик и да решава сложени проблеми може да се примени во области како криптографија, физика и инженерство. Истражувачот Џунехјук Џунг од Google DeepMind истакна дека моделот успеал да реши еден проблем од теоријата на броеви на поелегантен начин од многу човечки учесници, користејќи само елементарни методи.
И покрај успехот, Google признава дека има простор за подобрување. Моделот не успеа да го реши шестиот проблем, што укажува на одредени ограничувања во сегашните способности. DeepMind планира да продолжи со унапредување на моделот, со цел да постигне совршен резултат на идните натпревари. Претседателот на IMO, Грегор Долинар, го пофали трудот на Google, истакнувајќи дека решенијата на Gemini биле „јасни, прецизни и лесни за следење“.
Она што многумина сега се прашуваат е дали вештачката интелигенција ќе ги замени математичарите, или ќе стане нивен соработник? Според Google, фокусот е на соработка, каде што вештачката интелигенција може да ги автоматизира сложените и повторувачки делови од математичките докази, ослободувајќи ги луѓето да се фокусираат на креативните аспекти.
Оваа содржина е генерирана со помош на вештачка интелигенција, но е внимателно проверена, уредена и дополнета од уредничкиот тим на IT.mk, со цел да обезбедиме точни, релевантни и квалитетни информации за читателите.
Стани премиум член и доби пристап до сите содржини, специјален попуст на над 2.200 производи во ИТ маркет, верификуван профил и можност за огласување на ИТ Огласник. Плус ќе го поддржиш медиумот кој го градиме цели 16 години!
Доколку веќе имаш премиум членство, најави се тука.
