Џенсен Хуанг повторно ја постави Nvidia во центарот на најголемата технологшка приказна на годината. На настан во Сан Хозе, извршниот директор на компанијата ја опиша следната фаза од ВИ-бумот како пресврт од класичното тренирање на модели кон inference, односно моментот кога системите почнуваат да одговараат, генерираат и работат во реални производи. Хуанг рече дека „инференциската пресвртна точка е тука“, порака што јасно покажува дека Nvidia не гледа забавување, туку нов бран побарувачка.
Џенсен Хуанг на Nvidia настан во Сан Хозе: Извор: AP News
Од чипови за тренинг до машини за одговори
Според AP News, Хуанг на сцената поминал повеќе од два часа објаснувајќи како Nvidia стана незаменлива во ВИ екосистемот и зошто следниот раст ќе дојде од различен тип хардвер. Компанијата досега профитираше од огромната побарувачка за графички процесори што се користат за тренирање на големи јазични модели, но новата трка се врти околу inference чипови, кои мора да испорачуваат одговори побрзо и поефикасно. Тоа е важна промена, бидејќи значи дека ВИ повеќе не е само лабораториска демонстрација, туку инфраструктура што треба да работи 24 часа дневно во апликации, пребарување, кодирање и создавање содржина.
Бизнис со бројка што звучи неверојатно
Хуанг кажа и нешто што веднаш привлече внимание на Волстрит: Nvidia може да се соочи со заостаната побарувачка од 1 милијарда долари во текот на следната година. AP потсетува дека приходите на компанијата скокнале од 27 милијарди долари во 2022 на 216 милијарди долари минатата година, а пазарната вредност достигнала 4,5 трилиони долари. Станува збор за раст што ретко се гледа во технолошката индустрија, особено за компанија што веќе е на самиот врв.
Во исто време, овој бум не е без ризици. Агенцијата наведува дека акциите на Nvidia се оладиле откако компанијата накратко стана првата што надмина пазарна вредност од 5 трилиони долари минатиот октомври. Сè погласни се и прашањата дали ВИ-инвестицискиот бран е преголем, а тука се и американските ограничувања за извоз на напредни чипови во Кина. Тоа значи дека Nvidia расте брзо, но не и без политички и геополитички триења.
Што значи ова за остатокот од индустријата
Пораката на Хуанг е поширока од Nvidia. Ако inference навистина е следната голема фаза, тогаш ќе се отвори нова трка меѓу производителите на хардвер, cloud-играчите и развивачите на модели. Google и Meta веќе работат на сопствени процесори, додека компаниите што градат ВИ производи ќе мора да избираат помеѓу цена, ефикасност и брзина на одговор. За корисниците тоа значи помоќни алатки, но и уште поголема зависност од инфраструктура што е скапа, централизирана и енергетски гладна.
Интересно е што Хуанг не зборува само за мечтата за „паметен софтвер“, туку за еден нов слој на дигитална економија. ВИ моделите може да се тренираат еднаш, но inference се случува постојано, секој пат кога некој ќе отвори чатбот, ќе побара слика или ќе добие автоматски одговор. Токму таму Nvidia гледа ново трговско поле, а неговата теза е дека ова поле допрва се отвора.
Заклучок
Поентата на Сан Хозе е јасна: ВИ револуцијата не завршува со големите модели. Ако првата фаза беше за тренирање, следната е за масовно користење. И во таа втора фаза, Nvidia сака да остане не само присутна, туку незаменлива. Како што рече Хуанг, ова е „нова платформа промена“. Прашањето е не дали индустријата ќе ја следи, туку кој ќе може да ја плати.
Оваа содржина е генерирана со помош на вештачка интелигенција, но е внимателно проверена, уредена и дополнета од уредничкиот тим на IT.mk, со цел да обезбедиме точни, релевантни и квалитетни информации за читателите.
Стани премиум член и доби пристап до сите содржини, специјален попуст на над 2.200 производи во ИТ маркет, верификуван профил и можност за огласување на ИТ Огласник. Плус ќе го поддржиш медиумот кој го градиме цели 16 години!
Доколку веќе имаш премиум членство, најави се тука.
Не знаете дека милијарда е на Македонски? Google Translate знае!