Лабораторијата за вештачка интелигенција на поранешната директорка за технологија на OpenAI, Мира Мурати, конечно го покажа своето прво сериозно оружје. По повеќе од година работа во тишина, прекината само со вести за огромни рунди на финансирање и партнерство со Nvidia, Thinking Machines Lab објави свој сопствен модел наречен Inkling. И тоа не е обичен модел, туку модел со целосно отворени тежини, што значи дека секој развивач или компанија може да го преземе и целосно да го преправи по свој вкус.
За разлика од водечките модели на OpenAI, Anthropic и Google, кои остануваат затворени и достапни само преку API, Inkling се дистрибуира со целосно отворени тежини, достапни бесплатно на Hugging Face. Тоа веднаш ја позиционира компанијата на спротивната страна од филозофијата што ја негуваат нејзините поголеми конкуренти, вклучувајќи ја и Anthropic, чиј пристап се темели на строго контролирани, затворени системи.
Inkling е модел од типот mixture-of-experts, со вкупно 975 милијарди параметри, но за просечно прашање активира само околу 41 милијарда од нив, што му овозможува побрзо обработување и пониски трошоци. Моделот е трениран на околу 45 трилиони токени текст, слика, аудио и видео, а поддржува контекстуален прозорец до еден милион токени. Излезите, сепак, се ограничени само на текст, вклучувајќи код и структурирани податоци.
Признание дека не е најдобар
Она што го прави Inkling особено интересен е искреноста на самата компанија. Во манифест објавен минатата недела, Thinking Machines изјави дека сака да ја „одржи чудноста жива” наместо слепо да јури по сурова моќ. Компанијата отворено признава дека Inkling не е најсилниот модел на пазарот, ниту меѓу затворените, ниту меѓу отворените решенија. Наместо тоа, фокусот е ставен на прилагодливост.
Клиентите го дотренираат Inkling преку платформата Tinker, сопствениот алат на компанијата за дотренирање модели, а потоа го поседуваат резултатот, вклучувајќи ги и ризиците што доаѓаат со тоа.
Како доказ за концептот, компанијата ја посочува соработката со хеџ-фондот Bridgewater, каде отворен модел дотрениран на финансиско знаење постигнал резултат од 84,7 отсто на тестови за финансиско расудување, надминувајќи го учинокот на затворени модели по значително пониска цена, според заедничката евалуација на двете компании.
Одлуката за отвореност доаѓа во момент кога притисокот врз затворените модели расте. Сатја Надела од Microsoft неодамна предупреди дека компаниите кои користат затворени модели плаќаат двојно, еднаш преку претплата, а потоа и преку губење на знаењето вградено во нивните команди. Истовремено, евтините отворени модели, најмногу од Кина, вршат дополнителен притисок врз целата индустрија.
Зошто тоа е закана токму за Anthropic
Според платформата за анализа Artificial Analysis, Inkling моментално е најмоќниот американски модел со отворени тежини, надминувајќи конкуренти како Kimi K2.6 и DeepSeek v4 Flash на агентски задачи. Сепак, моделот заостанува зад најдобрите кинески алтернативи и покажува забележителна слабост во фактичка точност, со стапка на халуцинации од 63 отсто.
Она што можеби најмногу го загрижува Anthropic не се самите бројки, туку темпото. OpenAI имало потреба од околу пет години за да развие и монетизира свој модел, а на Anthropic му биле потребни околу три години. Thinking Machines го изгради Inkling за само девет месеци, а компанијата веќе најавува дека идните модели ќе бидат тренирани целосно на сопствена инфраструктура.
Моделот е првиот од компанијата тренирана на новите Nvidia GB300 NVL72 системи, следствено на партнерството потпишано порано оваа година. Компанијата исто така најавува и полесна верзија, Inkling-Small, чии тежини ќе бидат објавени по дополнително тестирање.
Мурати, која ја напушти позицијата главен технолошки директор во OpenAI во 2024 година, го основа Thinking Machines со цел да направи вештачката интелигенција „поразбирлива, прилагодлива и генерално поспособна”. Со Inkling, таа не се обидува да ја надмине Anthropic во сурова моќ, туку да понуди алтернативна визија, во која отвореноста и приспособливоста стануваат подобра валута од затворената совршеност.
Оваа содржина е генерирана со помош на вештачка интелигенција, но е внимателно проверена, уредена и дополнета од уредничкиот тим на IT.mk, со цел да обезбедиме точни, релевантни и квалитетни информации за читателите.
