Во свет во кој трката за поголеми и помоќни јазични модели сè уште ги диктира правилата на игра, токискиот истражувачки стартап Sakana AI избра сосема поинаков пат. Наместо да го зголеми моделот, тие создадоа систем кој управува со повеќе модели истовремено. Резултатот е Sakana Fugu, производ лансиран на 22 јуни 2026, кој преку единечно API испорачува перформанси споредливи со највисоката класа на моделски ВИ алатки денес.
Еден крај, многу мозоци
Принципот зад Fugu е концептуално едноставен, но технички предизвикувачки за реализација. Корисникот испраќа барање до еден ендпоинт. Fugu самиот одлучува дали задачата е доволно едноставна за директно решавање или бара мобилизирање на специјализирани потмодели. Целата логика на распределување, делегирање, верификација и синтетизирање на резултатите се одвива внатрешно, невидливо за развивачот.
Она што ова го прави возможно е фактот дека Fugu сам по себе е јазичен модел, специјализиран да разбере кога да делегира, како агентите треба да комуницираат меѓусебе и како да ги комбинира нивните резултати во единствен, сигурен одговор.
Компанијата го изгради Fugu врз основа на два свои истражувачки трудови прифатени на конференцијата ICLR 2026: Trinity, за еволуирачки координатори на јазични модели, и Conductor, за оркестрација на агенти преку природен јазик.
Fugu и Fugu Ultra: два режима за различни потреби
При лансирањето, Sakana Fugu доаѓа во две варијанти достапни преку единствен OpenAI-компатибилен API.
Fugu ги балансира перформансите и ниската латенца, идеален за секојдневна употреба: кодирање, прегледи на код, четботови и интерактивни сервиси. Fugu Ultra е наменет за максимален квалитет на одговори при тешки, повеќечекорни проблеми, координирајќи поширока база на специјализирани агенти кога точноста и длабочината се клучни.
Бета корисниците го применуваа Fugu Ultra главно за истражување во областа на вештачката интелигенција, анализа на сајбер-безбедноста, репродукција на научни трудови и истраги во областа на патентите.
Fugu Ultra наспроти светската класа
Fugu Ultra, врвната варијанта на системот, оствари резултат од 73,7 на SWE-Bench Pro бенчмаркот. Тоа значи дека ги достигнува или приближно се изедначува со перформансите на Fable 5 и Mythos Preview.
Fugu Ultra предводи во четири бенчмарк за кодирање, CharXiv Reasoning и Humanity’s Last Exam. Fugu Ultra и регуларниот Fugu стојат рамо до рамо со Fable 5 и Mythos Preview. Тие два модели не се вклучени во базата со агенти бидејќи не се јавно достапни. GPT 5.5 единствено победи на MRCRv2 бенчмаркот.
Важно е да се напомене дека споредбените резултати за сите надворешни модели се базираат на самопријавени податоци на нивните производители, а не на независни тестирања.
Геополитичката димензија: суверенитет во ерата на извозни контроли
Fugu не е само технолошка иновација. Компанијата јасно го позиционира производот како одговор на растечкиот ризик од зависност кон единечен добавувач.
Неодамнешните нарушувања во ВИ пејзажот ги покажаа сериозните ризици од таквата зависност. За организациите и државите, потпирањето на API на единечна компанија за критична инфраструктура, финансии или управување претставува материјална ранливост. Тоа го покажаа и извозните контроли наметнати врз моделите Fable и Mythos на Anthropic, по кои пристапот може да се промени или исчезне преку ноќ поради регулаторни граници и надворешнополитички решенија.
Со оркестрирање на повеќе модели од различни добавувачи, Sakana AI суштински гради резервност во ВИ стекот. Ако еден добавувач на модел се соочи со регулаторни ограничувања, биде преземен или едноставно ги покачи цените, системот може динамично да го заобиколи проблемот.
Нашиот ‘Fugu Ultra’ модел ги достигнува перформансите на Fable и Mythos, испорачувајќи ги главните способности без ризикот од извозни контроли, пишуваше Sakana AI на социјалните мрежи.
Реални примери: ова го кажуваат корисниците
Компанијата спроведе бета програма со близу 500 рани корисници. Искуствата открија дека Fugu Ultra особено се истакнува во долги, повеќечекорни работни текови.
„За прегледи на код, Fugu Ultra е значително подобар од GPT-5.5. Дава сеопфатни одговори и ги наоѓа грешките кои другите ги пропуштаат. Таму каде другите алатки идентификуваат околу три проблеми, Fugu откри над дваесет.
Квалитетот на суровиот излез е рамен на врвните фронтиерни модели, но Fugu покажа необично стабилна доследност во долги сесии, задржувајќи го идентитетот таму каде другите модели задруваат. За агентски производи, тоа може да биде поважно од суровиот резултат на бенчмаркот.
Со дадена единечна, конкретна инструкција, Fugu спроведе целосна безбедносна проценка од почеток до крај: разузнавање, XSS/SQLi проверки, преглед на автентикацијата и уреден извештај со докази и чекори за повторно тестирање, останувајќи во зададениот опсег и избегнувајќи деструктивни акции.”
Која е Sakana AI?
Разочарани од бирократијата во големите технолошки компании и од хиперфиксацијата на индустријата врз зголемувањето на единечни, масивни базични модели, основачите го изградија Sakana AI врз принципите на биомимикрија и еволутивно компјутирање. Името на компанијата, изведено од јапонскиот збор за риба, ја одразува нивната основна технолошка теза: користење на колективна интелигенција на “јато” наместо брутална примена на компјутерска моќ.
По проценката од 2,6 милијарди долари при Series B финансирањето кон крајот на 2025 година и неодамнешното лансирање на Marlin во јуни 2026, автономен осумчасовен истражувачки агент за B2B секторот, Fugu претставува комерцијализација на технологијата на Sakana за мулти-агентско насочување наменета за секојдневните развивачи.
Sakana Fugu е генерално достапен од денес. Пристапот до двата модели е преку единствено API, со планови со претплата за секојдневна употреба и планови со плаќање по потрошувачка за поинтензивни и претпријатиски работни текови. ЕУ и ЕЕА привремено не можат да пристапат до производот заради регулаторна усогласеност.
Sakana AI најавува дека во наредните месеци планира да го прошири базенот на специјализирани агенти, вклучувајќи отворени модели и сопствени модели на компанијата, со цел зајакнување на координацијата за долгорочни и агентски задачи.
Техничкиот извештај за Fugu е достапен на GitHub.
Оваа содржина е генерирана со помош на вештачка интелигенција, но е внимателно проверена, уредена и дополнета од уредничкиот тим на IT.mk, со цел да обезбедиме точни, релевантни и квалитетни информации за читателите.
